汉斯·勒拉赫：基于人类多样性的“数字孪生”，也许是个性化医疗的未来

汉斯·勒拉赫（Hans Lehrach），男，1946年11月25日出生于维也纳。他被誉为过去四十年里基因组学领域最伟大的先驱和遗传学家之一。他是马克斯普朗克分子遗传学研究所所长，德国科学院院士、德国基因组计划发起人、欧洲分子生物学院士。

2023年4月，汉斯·勒拉赫来中国参加由华大基因、中国生物多样性保护与绿色发展基金会、地球生物基因组计划共同主办的第十八届国际基因组学大会生物多样性与组学主题会议暨2023国际生物多样性会议平行论坛1（ICG-18 Biodiversity/2023 IBCOP PC1）

汉斯·勒拉赫（Hans Lehrach）认为，数字双胞胎（digital twin）或许是个人医疗的未来。他此前在一次访谈中曾经也提到过：

“我们正在考虑如何使用解码的人类基因组来个性化医疗——假设技术会变得更好。这就是为什么在“数字孪生”项目中，我们采取了为每一位患者提供基因组项目的方法。

在计算机模型中，我们希望通过使用数字收集的数据来避免在选择治疗时出现错误。毕竟，你不会建造一座第一阵风就会吹倒的房子，而是会使用计算机将所有潜在的危险都考虑在内。我们唯一不这样做的领域是医学。就大多数药物而言，我们知道它们只对四分之一的患者有效。除此之外，仅在欧洲，每年就有多达20万人死于副作用。此外，不仅会出现治疗延误，而且由于治疗无效，还会产生巨大的成本。在我们的项目中，我们认为，通过更好的个性化预防，我们可以节省欧洲每天用于医疗保健系统的45亿欧元中的近一半。在德国，这些成本的增长速度明显快于国内生产总值。你不必成为一名经济学家，就能看到这在老龄化社会中是不可持续的。就卫生系统而言，我们正忙于重新安排泰坦尼克号上的躺椅，而不是担心冰山。”

数字双胞胎（Digital Twin）是指通过数字化技术将实际物理对象或过程与虚拟的数字模型相结合的一种技术。它能够实时地反映物理对象或过程的状态、性能和行为，并将这些信息反馈给相应的虚拟模型，以便进行分析、优化和预测。数字双胞胎通常由传感器、数据采集器、云计算、大数据分析等技术组成，用于构建实际物理对象或过程的数字化副本。

在医疗领域，数字双胞胎技术可以用于建立个人医疗档案或预测疾病发展趋势。例如，通过对患者的身体状况、基因数据、病史和生活习惯等数据进行数字化建模，可以生成患者的数字双胞胎，以帮助医生进行个性化诊断、治疗和预防。此外，数字双胞胎还可以通过模拟疾病进程和药物反应等情况，来帮助医生制定更有效的治疗方案和预测治疗效果。

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注：本视频为“海湿公开课”的第9集，供学习、参考、讨论。
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专家 | 汉斯·勒拉赫（Hans Lehrach）
编辑 | 绿茵

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