用 AI 将任何对话转为多种内容形态，9 个月 100 万美金 ARR

语音 AI 是一个很有意思的话题，越来越多人认为其是 Next Big Thing，a16z 之前将其作为一个独立的投资主题来看待。

昨天我一位朋友给我投稿了一篇文章《从 Character AI 融资艰难说起》，全文发布在了 Memo 网站上（https://dub.sh/Memo3），里面关于语音 AI 这块我非常认同：

为什么未来应该投入语音 AI，核心的原因在于，语音由于富含很多纯文字损失掉的丰富的信息，所以尤其在 AI Companion 赛道，语音交互这种形式可以带来非常大的增值价值。

另一个朋友在阅读完这篇文章后给我补充了一点，我觉得非常有启发，他说有可能语音这种新媒介从原来的输出变成可输入，会是最快的一个突破点。

当输入和输出都变得更容易更高效时，这种媒介可能就会成为一种新的消费介质。之前我一直不太理解为何海外市场对播客是那么的喜欢，现在似乎更加理解了一些，那就是语音输入对于他们来说要更加方便，大家坐下聊天即可。

而输出，对于母语消费者来说也不是什么大问题。现在结合 AI，所有与语音（包括视频）内容这块的输出效率得到了极大的提高，这也就催生了大量 AI 会议类产品的爆发，比方说我之前曾介绍过的《增长最快的 AI 会议产品，一年收入增了 18 倍》和《覆盖 80% 财富 500 强，这个最不像 AI 会议的产品用户超 1000 万了》。

并且这类产品的使用场景逐渐从正式的会议延伸到了所有与对话相关的场景，比方说我们咖啡馆见面聊天、电话交流甚至一些录制的异步语音（视频）等。

利用 AI 的能力，它将所有通过语音输出的内容整理成为适用于各种需求的文本内容，或者剪辑重点给到相应的需求方，基本上不需要你自己手动去做整理做翻译等工作，从而让输出（对于消费者来说是输入）的效率得到了极大的提高。

由于应用场景的极大延伸，越来越多类似的产品不再把自己叫做 AI 会议产品，而是更加宽泛的 AI 语音笔记（AI Voice Note）。

比方说最近一位独立开发者 Nico 做的一款叫 TalkNotes 的产品，他花了 11 个月时间将产品的 MRR 从 0 做到了 7500 美金，最后以 20 万美金的价格被收购。

而他一开始的想法很简单，因为自己懒得打字，就希望通过语音输入作为备忘录，并通过 AI 将语音转化为自己想要的结构化文本格式内容，你选择一种格式后它就按照这样的格式对音频内容进行整理。

整个过程非常简单，就像我们平时写笔记一样，只不过现在你随时想到啥直接说就好了，很多人直接用它来写博客文章。就这么一个 AI Wrapper，最后卖了 20 万美金。

Nico 说其增长还非常好，他觉得如果时间再晚一点他可以卖到 30-40 万美金，但是他想早一点卖掉做点其他事情。

同样类似的场景，另一款产品则在 9 个月时间做到了 100 万美金 ARR，而且没有任何融资，但它比 TalkNotes 覆盖的要大很多，真正实现了将任何对话转化为各种形式的内容。

比方说你是一个播客或者视频创作者，它可以将你的播客和视频转化为几乎所有类型的内容，比方说各种类型的摘要、字幕文本（带时间或者不带时间）、Newsletter、博客文章、LinkedIn 帖子、社交媒体的推文、视频字幕等等。

这意味着，你只需要一次创作，即可实现各种渠道内容的覆盖，而且是以适合那种渠道形态的内容。目前已经有 6 万多付费用户，每个月处理内容的时间超过了 100 万分钟。

产品不提供免费版，最便宜的版本一个月也要 23 美金，这意味着即使按照最便宜的版本来算，其 MRR 也超过了 12 万美金。

它不只是一个简单的工具，而是构建了一整套工作流，通过工作流程让自己不被 AI 大模型的能力所取代……

Memo: Signal, not noise!

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