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我在第一份业务分析师工作中学到的五条经验

数据应用学院 大数据应用 2023-08-17

今日份知识你摄入了么?

在我花了两年时间做了第一份业务分析师的工作之后,用了一些时间来反思,并把我在这个过程中学到的最重要的经验教训写在一起,帮助你成为一名高效的业务分析师。


Credit @drew_saurus


在我谈及经验教训之前,我应该提到我曾经在一家以产品为中心的公司工作,被安排在他们的用户获取团队之中。他们的主要工作是通过不同的社交媒体渠道宣传我们的产品,并与有影响力的人/品牌大使合作,以提高知名度和获得新客户。


虽然每个公司都是不同的,作为一个业务分析师的角色可能不需要承担完全相同的职责,但我相信我在这里分享的经验教训适用于无论你在哪个行业或公司工作。根据我的经验,你很有可能像我一样融入团队,并与利益相关者密切合作,优化业务。


如果你赶时间,这里有五条经验教训,但我强烈建议你继续阅读这篇文章,以便从中获得最大的收获。


  1. 不要假设别人明白你在说什么。

  2. 管理期望值是你的工作。

  3. 不要着急!总是给自己额外的时间来验证你的工作。

  4. 如果它是不可操作的,那它可能不值得花时间。

  5. 信不信由你,分析只是工作的一半,而有效沟通则是工作的另一半。






// 不要以为别人都明白你在说什么


作为一名业务分析师,你很可能会在会议上花费大量时间,提出新的见解或报告不同kpi的进展情况。作为数据团队和业务利益相关者之间的中间人,意味着你处于一个得天独厚的位置,你不仅真正了解企业的需求,也了解本公司的数据能力。你是一个专家,因此你拥有公司中只有极少数人(如果有的话)拥有的信息。在向他人展示信息时,牢记这一点至关重要,因为很容易陷入忘记别人不像你一样理解你在说什么的陷阱。你所能做的最糟糕的事情就是忘记为你所谈论的内容提供足够的背景,而是认为别人可以很容易地跟随你的思考过程。这可能会导致你的观点无法得到理解,意味着你所有的努力工作对你的团队的行动不会有那么大的影响。






// 管理期望值是你的工作


当你的利益相关者向你提出分析或实验的新想法时,你必须记住,他们不像你那样了解数据的基础架构和数据的细微差别,因此他们可能会对他们的请求实际需要花费多少时间和精力有偏差。你需要帮助你的利益相关者了解一项任务的实际现实性(基于你的可用资源)或耗时程度。


作为数据和业务专家,你的工作是考虑手头任务的潜在复杂性,并在开始任何工作之前帮助沟通,以防止设定不切实际的期望。请记住,为了满足愿望的最后期限,为原始请求提出折衷方案是完全可以的,你只需要清晰而自信地传达这一点。






// 不要着急!

总是给自己额外的时间来验证你的工作


作为一名业务分析师,你将与利益相关者密切合作,并且你的工作几乎总是被期望为某种决策做出贡献。人们会在最后一分钟来找你,你可能会感到压力,要尽快完成你的工作,尽快交出你的发现,而没有足够的时间来验证你的结果。


无论你是多么优秀的分析师,你总是会犯粗心的错误,尤其是在匆忙完成工作的时候。当被要求估计完成一项任务需要多长时间时,一定要记得增加额外的时间进行验证。


如果你比预期提前完成了任务,避免立即分享结果的诱惑,要么过几个小时再检查一遍,要么再睡一觉。确保你展示的工作是正确的,这比快速交付一些东西并可能导致你的利益相关者选择错误的业务策略,导致公司亏损要重要得多。






// 如果它是不可操作的

那它可能不值得花时间


当有人带着一个绝妙的想法或一个迫切需要回答的问题来找你时,作为数据和业务专家,你的工作就是帮助揭示这项工作实际上如何对业务产生影响。这就是为什么在投入任何类型的工作之前,问“为什么?”应该完成一项任务是关键的第一步。当你问“为什么?”时,你得出的答案需要在决定任务是否值得追求或是否需要提出妥协时加以考虑。






// 信不信由你,分析只是工作的一半,

而有效沟通则是工作的另一半


这很简单,你必须推销你的见解。你可能会认为你的利益相关者应该像你一样充满热情地阅读你的整个分析,并确保他们理解每一个细节,或者至少想充分利用它,因为他们可能是最初要求它的人,但我坚信这是错误的思考方式。写一整页来展示你的分析结果是不够的,你的工作是用最有效和最引人注目的方式讲述这个故事。任何优秀的业务分析师都拥有的一个共同技能是能够在尽可能短的时间内有效地解释复杂的主题,相信我,你很快就会失去他们的注意力。






// 保持关键指标的领先地位


记住这一点至关重要的,因为即使你认为对你来说,你的利益相关者通读分析的细节很重要,你至少应该让他们有机会在前几句话中提取主要要点。虽然由于时间限制,这有时候并不是可行的,但我发现将两个版本放在一起来展示我的分析结果特别有用,一个版本深入研究了发现,另一个版本在一张幻灯片或几句话中列出了主要的要点。


正如承诺的那样,这里有一个额外的经验教训,即现在是一名数据科学家,我也经常提醒自己。


关注你的团队和公司的关键指标是如何变化的。养成每天早上在开始新的一天之前查看报告,并试着发现应该与你的团队或利益相关者分享的任何重大变化或趋势。这可能是任何业务分析师应该做的最明显的事情之一,但根据你在公司必须戴多少“帽子”,你最终可能会花费更多时间编写查询或创建新的仪表板,而不是实际掌握关键指标。相信我,当听到你的团队谈论“投资回报率的下降趋势”,而你不知道他们在说什么,这是非常尴尬的,因为你太忙于编写查询关于新的数据模型 - 真实的故事。


我希望你觉得这篇文章有用。如果你有任何问题或者想法,我很乐意在评论中回复:)

原文作者:Andres Vourakis

翻译作者:马薏菲

美工编辑:过儿

校对审稿:Chuang

原文链接:https://medium.com/@avourakis/5-lessons-i-learned-during-my-first-job-as-a-business-analyst-c31ce299de89


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