上外SEF“跨学科交叉”论坛 之 读书会系列 第一季：复杂决策与社会计算

读书会发起背景

2022年5月，对标上海外国语大学“双一流”建设举措，国际金融贸易学院在多学科办学优势的基础上，创办了上外SEF“跨学科交叉”论坛。论坛初步设立有讲座系列与读书会系列。读书会系列由复杂系统与社会仿真研究中心主任罗华发起，每一季围绕“跨学科交叉”的一个具体主题，集合共同学术兴趣与志向者，旨在通过同步阅读、分享、思索、发问、讨论等环节，促进社会科学、数学、统计学、计算机科学、物理学、复杂系统科学等之间的跨学科深入交流与交叉学科研究，激发科研灵感，产出新的研究思路与合作项目。

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读书会运营模式

本季读书会开展时间为2024年9月。会议地址为线上（腾讯会议）。前三期研讨时间和内容安排如下：

读书会期间，诚挚欢迎各位成员申请成为主讲人，围绕本季主题分享或领读相关研究。本季读书会后续工作将根据申请情况进行安排。

欢迎对复杂系统建模与ABM仿真、计算实验金融前沿领域感兴趣的朋友加入，并围绕本季主题为相关领域的研究和应用提供洞见！

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读书会框架

本季读书会的主题为“复杂决策与社会计算”，内容涉及复杂系统、计算社会科学、社会仿真、计算实验金融、建模案例与仿真实践等，具体分四个模块进行。

模块一

复杂系统、复杂自适应系统与ABM

模块二

ABM仿真平台及NetLogo初步

模块三

社会仿真的应用场景与实践案例

模块四

复杂决策与社会计算的思考与实践（招募中）

本季关键词：复杂系统，ABM，NetLogo，仿真建模

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本季主题介绍

人类对世界的认识经历了从还原论，到系统科学，再到复杂性系统科学的蜕变。复杂性科学的主要研究任务是复杂系统理论，而根植于“适应性造就复杂性”的复杂自适应系统是人类在复杂性研究领域的一次飞跃，它强调了一种自下而上的建模思想。ABM以复杂自适应系统理论为基础，捕捉在一定的环境下，由行为体的行为以及它们的相互作用而造就的涌现性的、更高层次的社会结果，是决策计算社会科学的重要计算模拟技术，社会计算的重要方法论。

本季读书会将从复杂系统与计算社会科学出发，系统介绍ABM的前沿知识、建模框架与开发流程，设计应用场景，操作实践案例。希望通过分享研讨，形成跨学科读书团队，建立跨学科合作关系。

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发起人及本季主讲人介绍

罗华，上海外国语大学“志远学者”。复杂系统与社会仿真研究中心主任。国际金融贸易学院教授、语言数据科学与应用交叉学科博导。理学博士、应用经济学博士后。英国伦敦帝国理工学院访问学者。曾先后工作于西北师范大学和东北财经大学，发表学术论文40多篇；多次获得省自然科学奖、省高校科技进步奖、省自然科学学术成果奖；主持国家自然科学基金、教育部人文社科规划基金、教育部产学合作协同育人项目等多项国家级及省部级基金项目；入选辽宁省“百千万人才工程”百层次人选。目前研究兴趣为复杂系统建模与仿真，尤其是经济金融与语言领域的ABM建模与仿真。

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读书会阅读清单

本季图书会的阅读资料将在主讲人分享时随内容依次提供。

第一期：复杂决策与社会计算之ABM

时间：2024年9月8日10:00—11:30

参与方式：腾讯会议，线上参与

会议号：791965665   密码：361855