Science Advances：自杀是传染病？！
Bringing medical advances from the lab to the clinic
关键词：自杀传染；名人自杀；动态模型；公共卫生；Science Advances
自杀是一个严重的公共健康问题，其复杂性来源于个体、环境和社会因素的交织。尽管精神疾病、生活压力事件和致命手段的可获得性是自杀的主要驱动因素，但自杀意念的一部分长期以来被认为与社会传染过程有关。这种传染过程通常用来描述传染病的传播或信息的扩散，而在自杀行为中，与有自杀意念、尝试或死于自杀的人的接近或熟悉可能会在易感个体中诱发自杀意念或尝试。
特别是，名人自杀事件由于其高知名度和公众的认同感，可能会加剧或诱发自杀行为。这种现象在历史上多次被记录，但其动态性和传播模式尚不完全清楚。因此，开发一种能够量化和模拟自杀传染过程的模型，对于理解和预防自杀行为的传播具有重要意义。
2024年7月31日，美国斯坦福大学的 Jeffrey Shaman 等研究学者在新英格兰医学杂志（The New England Journal of Medicine ，NEJM）杂志上发表了题为 Risk of Second Tumors and T-Cell Lymphoma after CAR T-Cell Therapy 的研究论文【1】。
研究结果表明，这两起名人自杀事件都导致了自杀传染接触率的大幅短暂增加，以及一般人群中自杀意念的升高。
该建模方法为量化自杀传染提供了框架，有助于更好地理解、预防和控制其传播。
由此也想起来其他一些恶性事件的发生，舆论如何发声，会对后续类似事件有很大的影响。
主要结果
🔷 自杀传染量化：
研究人员开发了一个新的动态模型，它针对几位美国公众人物广为人知的死亡事件，对“自杀传染”现象进行了量化分析。
该模型系统对美国影视演员 Robin Williams、品牌创始人/服装设计师 Kate Spade 和美国名厨/电视主持人 Anthony Bourdain自杀后在全美范围内的有自杀意念者和死亡人数的上升进行了追踪。
🔷 量化分析结果：
传染接触率增加：分析结果显示，这两起名人自杀事件都导致了自杀传染接触率的显著增加，即在一般人群中自杀思想和行为的传播率上升。
自杀意念和死亡人数上升：在2014年名人自杀事件之后，超常自杀死亡人数增加了一倍。2018年的名人自杀事件也导致了类似的增长，但增幅略小。同时，拨打国家自杀预防生命线（988 Lifeline）的呼入量也出现激增，这表明自杀意念在人群中有所升高。
传染过程的动态性：研究观察到的自杀传染效应是短暂的，在事件后的两周内，传染参数恢复到事件前的水平，表明自杀传染的影响具有高度的动态性和时效性。
图1. 美国NVSS自杀死亡和988生命线呼叫记录
图2. 模型图解、示例稳态解和数值模拟
图3. 2014年 Robin Williams 自杀事件的模拟和推断
图4. 2018年 Kate Spade / Anthony Bourdain 自杀事件的模拟和推断
编者按：
临床意义和科研启示：
本研究通过量化分析名人自杀事件对自杀行为传播的影响，强调了自杀预防策略的制定需基于实时数据监测，以快速响应自杀意念的传播；
提示公共卫生政策制定者需考虑媒体在报道自杀事件时的责任，避免诱发模仿自杀；
研究展示了跨学科合作在解决复杂公共卫生问题中的价值；并突出了数据驱动决策在资源分配和干预优先级设置中的重要性。
美国这边，每次有枪击事件，都会有学者分析后续“模仿者效应”。想来也是与“自杀事件媒体效应”类似。在社会不良事件发生风险更高的今天，这项研究尤其值得媒体人重视。
此外，研究还提出了持续监测自杀行为、定制化个体干预措施、以及开展国际比较研究的必要性，以期在不同文化和社会背景下更深入地理解自杀传播机制，从而为全球范围内的自杀预防工作提供科学依据和策略指导。
期待更多类似高质量研究，给患者带来更优的临床诊疗策略。
原文链接：
https://doi.org/10.1126/sciadv.adq4074
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作者：Amber Wang；助理：ChatGPT
编辑：Jessica，微信号：Healsanq，加好友请注明理由。
作者简介：美国Healsan Consulting(恒祥咨询)，专长于Healsan医学大数据分析、及基于大数据的Hanson临床科研支持和SCI论文撰写。主要为医院科研处、生物制药公司和医生科学家提供分析和报告，成为诸多机构的“临床科研外挂”。
网址：https://healsan.com/
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