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这届中小卖家,正在用AI搞定全球生意

summer 硅星人Pro
2024-09-06

作者summer
邮箱huangxiaoyi@pingwest.com

在欧洲杯球场一片激战的同时,赛场之外,另一场比赛在电商平台上演了。

这段时间,店铺流量上涨很快总销量比去年同期翻倍还多。”26岁的义乌体育用品商家方平说道。据速卖通的数据,官宣“欧洲杯”赞助商后,速卖通5月足球用品销量同比增长了80%。

事实上,不止欧洲杯期间,近两年跨境电商始终都保持着增长的趋势。以2023年为例,商务部数据显示,我国跨境电商出口额达到了1.83万亿元,同比增长19.6%

相较于国内电商行业增速放缓,海外的巨大潜力,以及全托管、半托管等服务对出海门槛的降低,让商家们纷纷选择出海寻找新大陆。其中,中小商家成了当之无愧的主力军。

艾媒咨询数据显示已出海企业里中、小、微企业的占比分别为39.4%、17.5%和13.6%,且与此同时,中国企业出海业务正从欧美、东南亚等成熟地区,扩散到中东、非洲等新兴区域。

出海新人+出海新市场,生意难度叠起了Buff。

不过,很快事情迎来了转机。从去年开始,面对从语言到文化、运营、合规等一系列的问题,越来越多的商家开始尝试借着AI的风出海破浪

7月16日,在阿里国际的一场AI主题的分享会上,阿里国际数字商业集团副总裁、AI业务负责人张凯夫透露:过去一年,阿里国际成立了AI团队,在40多个场景里测试了AI能力,赋能50万中小商家,1亿款商品得到优化。商家的AI需求也不断增长,近半年的数据显示,平均每两个月,商家对于AI的调用量就翻1倍。

“越是中小商家,越能从AI的应用中获益。”张凯夫说道。

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当义乌的外贸老板开始集体卷AI

义乌的老板们,是电商行业最神秘的一群人,他们永远能紧跟趋势热点无论是美国大选,还是世界赛事,都能稳稳地伫立在风口浪尖。如今大模型爆发带来的这波AI机遇,义乌人自然也没有放过,甚至开始白天做生意,晚上上“AI课外班”,率先卷了起来。

在义乌做帽子饰品生意的舟舟,就是一个真实写照。今年37岁的舟舟已经经历了数次电商风口的交替,从一开始做外贸,再到四年前出口受到大环境影响,她开始重点投入国内平台做批发,而近两年,则是跟着全托管、半托管的大风,做起了B2C跨境电商。

阿里国际AI去年上线了素材处理的AI工具以后,舟舟很开始上手尝试,她发现这些AI功能非常适合想要从国内转向国外经营的商家。

“现在,我可以直接把国内的商品图和信息转到速卖通上,让AI帮我翻译商品标题,把商品图转化成多个国家的本土版本,比如说西班牙语地区等等。”舟舟说道。

简而言之,就是用AI把所有商品信息重写一遍,让海外消费者看得懂、想下单。

最直接的变化是将商品中的中字,根据当地消费者的语言,改写成本土风格;其次,同一个商品在不同国家的消费卖点也有差异,AI能够优化标题关键词、详情信息,尽可能地提升文本的吸引力。

“没有AI之前,修改一个详情页并且翻译成不同的语言是一个很痛苦的过程,我们要把文字一个一个提取出来,修复图像,翻译,排版,如果想要好好做,光是上品就需要专门聘请1~2个员工,每天上传10个都算不错了。”

现在用上AI之后,舟舟很快就可以把国内电商平台的图搬到海外平台上,“基本上都是可用的,特别是商品标题的多语言处理,比我们之前用谷歌翻译准确多了。”

除此之外,一位做球类生意的义乌商家何兵提到,“文本和图片素材的修改确实有效果的提升,但我觉得最强的还是模特商品图的生成。”

何兵提到,一般而言,产业带商家是不会请外籍模特做商品图的,在国内做一组商品图200元打底,请外国模特拍摄要大几千,如果雇佣电商美工,每月平均薪资支出在8K-15K人民币。

“做B2B生意还好,如果是做B2C的生意,消费者会更注重视觉效果。”何兵开始用阿里国际AI提供的AI模特功能制作商品图,“比如说网球、高尔夫的场景,加上一个穿运动服的欧美人物形象,质感一下就提升了,甚至能根据当地消费者的审美,选择特定形象的AI模特,一键卖全球。”

值得注意的是,在素材处理的过程中,经过一轮生成式AI浪潮,AI在电商领域能做的不止是翻译、生成图文等形式上的功能,更融入了行业经验,具备了决策能力。换言之,AI不只是给商品图做基础的处理,还可以理解消费者的需求,调整标题语、详情语、设计,提升转化效率。

同样的决策能力,还体现在智能客服和拒付抗辩Agent之上。

以AI客服为例,阿里国际在其跨境电商平台速卖通AliExpress上,为所有的全托管、半托管商品配备了AI客服。数据显示,6月份,配备了AI客服的商品,售前询单的转化率提高了29%。

而拒付抗辩则是另一个跨境电商特有的痛点需求。一般是因为客户购买后给平台打电话提出支付有疑问,然后Visa、Master等卡组织会发送邮件给商家,要求商家及时发一封邮件来抗辩举证,不然该笔订单的钱就拿不回来了。由于需要提供金融相关的证据,中小商家往往缺乏理解与处理能力。

“一个月500单,可能有5单是拒付的。”做小件家用木制品的商家周明说道,“之前我们是把拒付当作一个固定成本了,不做处理。”

今年,周明看到拒付订单的时候,本来是像往常一样抱怨几句就关闭页面,结果看到订单旁出现了一个“下载模板”的选项,“点击下载,直接就生成了一个反对拒付的文件。”他用这个文件回复拒付邮件发出之后很快就抗辩成功了。

另一位商家提到,“因为AI可以理解邮件的内容,可以去找相关证据,来写这封回复邮件在信用卡公司端通过率非常高,甚至比真人自己写得还要高。”

据测试数据显示,AI拒付抗辩Agent一年可以帮阿里国际旗下各平台的中国跨境商家挽回2000万人民币的损失,保护商家权益。

在当下,大模型为基础的AI能力,懂行业、能分析、会写文、会制图,让中小商家的经营难度大大降低相当于让每一个有短板的商家都获得了更稳定的出海能力

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好的AI,会成为电商平台的底座

对于整个跨境电商的模式来说,AI的效力还不止于此。

据了解,从去年4月起,阿里国际的AI团队开始对跨境电商的40多个关键场景进行AI测试,覆盖跨境电商全链路,包括商品图文、营销、搜索、广告投放、SEO、客服、退款、店铺装修等。

测试结果显示,在AI客服、营销Push等场景下,AI的表现很出色,能够带来双位数的效果提升。此外,在绝大部分场景中,AI在转化率、点击率、消费者满意度等方面能为商家带来1-30%的提升。例如:AI自动生成的营销素材,带动广告投放ROI提升了5%。

效果的提升,是因为不同于此前算法对少量用户行为数据的分析,具有多模态能力的大模型对少量用户行为数据的理解,明显迈了一个大阶梯。

以营销环节的“搜、推、广”为例,“在海外,平台用多模态模型做商品的理解,把理解的信息加到‘搜推广’里,增益有些时候比国内的增益还要大。”张凯夫说道。

这是因为传统“搜推广”引擎靠的不是多模态模型对于数据的理解,而是依靠具体、可量化的行为数据分析。但是,相比于国内电商行为数据的丰富度,海外电商市场更大、渗透率更低、需求方式更分散,用户行为数据不够完整,原先算法对数据的处理也不够精准。

而如今,大模型的多模态理解能力,可以做到更精准地洞察用户,提升转化率。

为了能让需求更好地被解决,AI能在供需两端下功夫:一端是在供给侧,基于多模态理解,识别商品图,给出更准确的商品的标签、标识,比如将一件上衣标记为直版、黑色、有口袋、纯棉;另一端是对用户搜索的技术处理,把用户的意图变成更精准的指令,最后让两者精准匹配。

特别是,跨境电商的匹配是跨语言环境的,商家的中文表达与消费者的外文需求之间有噪声,AI在中间搭起了桥梁,可以尽可能地弱化噪声,提升效果。

在整个AI+电商业务的过程中,不同于其他模型,阿里国际AI是作为底座而存在的。

据了解,目前,种种AI能力都已经在速卖通AliExpress、Lazada、Trendyol等平台上落地应用,覆盖了阿里国际业务各个平台,服务了50万商家、1亿款商品。

毕竟,电商业务有大量共同的经验和流程,例如商家需要每日的销量数据分析,上新品就需要考虑新品爆发......在AI+业务的过程中,阿里国际商业的诸多平台不必重复造轮子,直接以一个大的AI底座来提供服务,并接入了日常商家经营流程中的每一环,甚至让商家没有很强的“我在使用AI的感受”,毕竟,对商家来说,技术和产品都不是重点,从功能上真正解决经营痛点才是重点。

一直以来,AI被比喻为像水和电,并不只是说AI像水和电一样不可或缺,成为系统运转的基础,更意味着AI应该像水和电渗入每一个具体的场景脉络中去。

正如张凯夫所说,“我们是要给大家提供一个共用的AI基础设施,然后来解决所有这些业务在电商当中AI的需求。”

当然,作为第一批落地到全平台的系统性AI能力,在应用过程中,商家们也存在一些顾虑,例如在应用大模型处理本地化信息以及使用智能客服接待的过程中,AI够不够准确,会不会胡说八道。

对此,阿里国际AI业务算法负责人骆卫华提到,”之前的神经网络翻译是针对输入的信息做逐字的准确翻译,迁移到新的基于大模型翻译上,本质上没有办法100%克服幻觉。但目前,阿里国际AI business团队正在做三个阶段的优化:保证数据量足够大、加强反馈强化学习、结合RAG做兜底,提升了准确性。”

去年是大模型的元年,通用大模型都在疯狂地卷参数和模型能力而在今年,大模型开始加速与行业结合,步入应用阶段。

在当前的阶段,对业务的深入理解、对AI+业务的路径实际考量,才是平台之间拉开差距的关键因素。

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